16 | KI schreibt DNA – aber kann nicht bremsen

00:00:00: Willkommen zurück zum New Work Live Podcast.

00:00:03: Schön, dass du dir wieder zehn Minuten nimmst und bei dem Thema durchzublicken das gerade alles verändert!

00:00:09: Und auch die letzten beiden Wochen hatten es wieder in sich – diesmal auf eine Art, die einen wirklich kurz innehalten lässt.

00:00:15: Eine KI hat neue DNA geschrieben, und zwar DNA, die in lebenden Embryonen tatsächlich funktioniert.

00:00:23: Ein Roboter ist zeitgleich die hundert Meter schneller gelaufen als Usain Bolt.

00:00:28: Und ausgerechnet die cleveren KI-Assistenten, denen wir in Zukunft ganze Aufgaben überlassen wollen haben kein Gefühl für Zeit und überschätzen sich gnadenlos selbst.

00:00:38: Genau diese Meldungen sortiere ich heute wieder für dich ein so dass du danach weißt was es für dich dein Business und deinen Alltag bedeutet.

00:01:00: Fangen wir beim Tempo an, weil sich daran tatsächlich nichts geändert hat.

00:01:03: Es kommt weiter fast im Wochentakt ein neues Modell auf den Markt – neue Versionen von OpenAI, Google & Thropic dazu die schnellen Aufsteiger aus China.

00:01:13: Genau wie vor zwei Wochen gilt rennt nicht jeden Release hinterher denn die Modelle werden zunehmend zur Ware und der wahre Vorsprung liegt nicht im Werkzeug sondern in dem Prozess.

00:01:25: Und an dieser Stelle kommt die Meldung, die ich in dieser Woche für dich am wichtigsten finde.

00:01:30: Gerade wenn du KI-Agenten Aufgaben eigenständig erledigen lässt Denn eine neue Untersuchung hat die Programmierassistenten wie Cloudcode und Codex getestet.

00:01:40: Das Ergebnis war sie haben keinerlei Zeitgefühl.

00:01:43: Der Agent kündigt an eine Aufgabe in zwanzig Minuten zu erlediken und braucht tatsächlich Stunden.

00:01:49: Codex hat sich in diesem Test teilweise um das Zehntfache verschätzt.

00:01:54: melde das Stolz.

00:01:55: Fertig sieht gut aus, obwohl er seine eigene Arbeit um rund zwanzig Prozentpunkte zu gut bewertet hat!

00:02:02: Das ist jetzt alles.

00:02:02: natürlich noch kein Grund diese Technik nicht zu nutzen aber sehr wohl ein handfester Grund sie nicht unbeaufsichtig laufen zu lassen.

00:02:09: Das heißt der Mensch der drüber schaut und sagt Moment das passt an dieser Stelle so noch nicht.

00:02:14: Der ist kein Auslaufmodell sondern der wird gerade wichtiger.

00:02:18: Und dann eine Entwicklung aus dem Markt, die du ebenfalls unbedingt auf dem Schirm haben solltest.

00:02:23: Denn die Euphorie bekommt gerade auf der anderen Seite ihre Kostenrechnung präsentiert.

00:02:28: Nach vielen Monaten in denen ja die Devise war nutzt KI so viel ihr könnt macht eure Erfahrungen ziehen erste große Unternehmen schon wieder die Reißleine und zwar weil die Rechnungen explodieren.

00:02:38: Bei Atlassien haben sich die Ausgaben für Cloud und KI-Dienst der Verdreifacht von rund fünf auf über fünfzehn Millionen Dollar.

00:02:46: Die Großbank City hat den Zugang zu den neuesten Modellen teilweise schon komplett gesperrt, und eine KPMG Umfrage unter mehr als zweitausend Führungskräften zeigt – über die Hälfte hat den Überblick über die eigenen KI Kosten verloren!

00:02:59: Was du daraus mitnehmen kannst?

00:03:00: KI ist kein Selbstzweck.

00:03:03: Der Reflex einfach alles zu automatisieren, ist definitiv teuer und liefert oft nicht den Mehrwert, den man sich erhofft hat.

00:03:10: Die Frage ist daher nicht wo kann ich KI überall einsetzen sondern wo bringt sie mir wirklich etwas?

00:03:15: Und wo verbrenne ich vielleicht nur Rechenleistung das heißt erst der Nutzen oder erst der Use Case und dann das Tool?

00:03:24: Und jetzt zu der Meldung, die mich diese Woche wirklich nicht losgelassen hat.

00:03:27: Vielleicht hast du sie auch schon gelesen?

00:03:29: Ein Forschungsteam um Alexander Stark am Institut für molekulare Pathologie in Wien hat etwas geschafft das man sich auf der Zunge sehr gehen lassen muss.

00:03:39: Sie haben eine künstliche Intelligenz Nicht nur DNA lesen lassen sondern neu schreiben.

00:03:45: Das heißt die KI hat von Grund auf neue künstliche DNA Schalter entworfen So genannte Enhancer.

00:03:52: Das sind die Abschnitte im Erbgut, die bestimmen wann und in welchem Gewebe ein Gen aktiv wird.

00:03:58: Und diese künstlichen Schalter haben in lebenden Mausembryonen funktioniert!

00:04:02: Sie haben Gene gezielt aktiviert – im Herzen, in den Gliedmaßen, im Nervensystem.

00:04:08: Die Studie ist ein fachschonal Nature-Genetics erschienen.

00:04:11: Und das Bemerkenswert ist nicht nur dass es geklappt hat sondern dass die KI dabei die biologische Grammatik dahinter verstanden hat.

00:04:19: Sie hat also bekannte Steuerungsmuster von selbst wieder entdeckt und verstanden, welche Bausteine in welchem Abstand zusammenpassen müssen damit ein Schalter im Herzen wirkt.

00:04:30: Und jetzt die Einordnung, die mir an dieser Stelle wichtig ist.

00:04:32: Weil bei dem Thema ja auch schnell das Kopfkino losgeht.

00:04:35: Das waren tatsächlich Mausembryonen keine menschlichen.

00:04:38: Das sind keine Designerbabys oder sowas und es hat auch längst nicht alles funktioniert.

00:04:42: D.h.,

00:04:43: die Schalter fürs Mittelhirn zum Beispiel, die sind weitestgehend durchgefallen in diesem Test.

00:04:46: Das ist also Grundlagenforschung und noch kein fertiges Werkzeug.

00:04:51: Aber die Richtung, und da möchte ich den Forscher singemäß zitieren ist eine an der sie seit fast zwanzig Jahren arbeiten nämlich die Generegulation eines Tages selbst programmieren zu können.

00:05:02: Und exakt in dieser Schwelle stehen wir jetzt!

00:05:05: Jetzt fragst du dich vielleicht warum erzähle ich dir das in einem Business-Podcast?

00:05:09: Naja weil hier etwas ganz grundsätzliches Sichtbar wird.

00:05:12: KI ist gerade dabei vom Texte schreiben zum Leben schreiben überzugehen.

00:05:18: Das medizinische Potenzial ist riesig.

00:05:21: Stell dir vor, ein heilendes Gen wird punktgenau nur in dem Gewebe aktiviert, wo es gebraucht wird.

00:05:27: und genau deshalb ist das auch kein reines Technik- oder Medizinthema.

00:05:30: denn wenn eine Maschine den Code des Lebens mitschreiben kann ist die entscheidende Frage nicht mehr können wir das sondern wer entscheidet was wir sollen?

00:05:39: Und diese ethischen Leitplanken baut man vorher nicht hinterher.

00:05:43: Kompetenz und Gewissen müssen hier definitiv zusammengehören, auf solche Themen müssen wir in Zukunft verstärkt achten.

00:05:51: Im letzten Podcast habe ich dir von den World Humanoid Robot Games in Peking erzählt.

00:05:56: Die sind inzwischen vorbei und die Ergebnis ist nicht eine ziemlich perfekte Momentaufnahme davon wo wir wirklich stehen!

00:06:03: Die Schlagzeile zuerst – ein Roboter des chinesischen Teams X humanoid ist die hundert Meter in neun Komma drei neun Sekunden gelaufen.

00:06:11: Rein auf der Ruhe.

00:06:12: ist das schneller als using bowls.

00:06:14: menschlicher Weltrekord von neun Komma fünf acht Sekunden.

00:06:17: Klingt also schon ein bisschen nach Science Fiction, nur direkt nach dem Sprint hat die Maschine es tatsächlich nicht bekommen kontrolliert abzubremsen und ist spektakulär in die Schutzwand gerauscht.

00:06:29: Und das war auch schon beim Testlauf so.

00:06:30: Das heißt schnell sein dieses Problemes gelöst.

00:06:33: kontrolliert stoppen ist weiter eine Baustelle.

00:06:36: ehrlicher kann man den aktuellen Stand kaum zusammenfassen.

00:06:40: Und trotzdem, und das ist jetzt die andere Seite – der Fortschritt ist real und er ist messbar.

00:06:45: Sixhundertsechzig Teams über Zwei-Tausend Roboter, sechzehn Länder übrigens Deutschland war auch dabei, einundfünfzig Disziplinen!

00:06:53: Beim Roboter Halbmarathon kam dieses Jahr über vierzig Prozent von mehr als dreihundert gestarteten Maschinen ins Ziel.

00:07:00: Vor einem Jahr waren es sechs von einundzwanzig.

00:07:03: Das ist innerhalb von zwölf Monaten ein gewaltiger Sprung in der Zuverlässigkeit und der eigentlich interessante Teil lief abseits der Rennbahn.

00:07:11: Erstmals gab es Wettbewerbe für echte Alltagsszenarien, industrielle Montage, Hotelservice, Rettungseinsätze – genau das ist das Signal!

00:07:19: Die Branche schiebt sich langsam von der einen studierten Showchoreografie hin zur praktischen Aufgabe.

00:07:26: Aber … und das ist die Lektion….

00:07:35: Das heißt die Kurve ist steil, die Zuverlässigkeitslücke ist noch da.

00:07:43: Nutze also diese Zeit!

00:07:44: Nicht um den ersten Roboter zu bestellen.

00:07:46: das kannst du natürlich auch machen aber ich würde dir eher empfehlen deine Prozesse so klar zu strukturieren dass sie bereit bist wenn die Technik zuverläßig ist und der rote Faden bleibt.

00:07:55: Die Maschinen sollen nicht ersetzen sondern Sie sollen da Lücken füllen wo zum Beispiel der Fachkräftemangel lücken reißt.

00:08:02: Wenn nur aus diesen zehn Minuten jetzt eine Sache mitnimmt, dann diese.

00:08:06: In zwei Wochen hat eine KI funktionierende DNA geschrieben, ist schneller als Usain Bolt gelaufen und kann trotzdem weder ihre eigene Arbeit realistisch einschätzen noch kontrolliert bremsen.

00:08:17: Diese Technik ist also mächtig und unfertigt zugleich!

00:08:20: Und genau deshalb wird das Menschliche nicht weniger wichtig sondern entscheidender... Und natürlich auch die Frage, wofür wir das Ganze einsetzen.

00:08:28: Wer entscheidet wo die Grenze liegt und wer den Prozess in der Hand behält statt ihn abzugeben?

00:08:33: Lass also die Agenten nicht ohne Kontrolle laufen und bei den großen Fragen ob im Labor oder im eigenen Unternehmen bauen die Leitplanken vorher!

00:08:41: Wenn ihr diese Folge etwas gebracht habt dann teil sie mit einem Menschen der gerade auch versucht hier den Überblick zu behalten.

00:08:47: In zwei Wochen hören wir uns wieder und bis dahin bleibt neugierig und vor allem bleibt Mensch.

00:08:53: Das war der New Work Live Podcast.

00:08:56: Dein Format mit den wichtigsten KI Trends für dein Unternehmen, du möchtest beim nächsten Mal live dabei sein?

00:09:01: Schau in die Show Notes!